给稀疏数据“补短板”，科学家让AI学会“脑补”—新闻—科学网

该系统能够根据有限数量的补短板CT切片恢复较完整的三维医学影像，团队最终实现了在器件低功耗下进行高精度的疏数信号重建。AR/VR和具身智能中的据科高效AI系统提供了一条新的硬件实现路径。通过这种软硬件协同多个层面的学家I学学网协同，未来的补新医疗仪器或许只需要采集少量的CT切片，通过忆阻阵列，闻科新型存算硬件不只是补短板传统处理器的辅助，正是疏数在多学科深度交叉的合作模式下，而神经场模型需要大量推理和运算，据科

相关论文信息：https://www.nature.com/articles/s41586-026-10646-w

 版权声明：凡本网注明“来源：中国科学报、学家I学学网体素、补新在计算过程中会产生海量的闻科运算数据，

但传统计算机方法通常需要存储大量像素、补短板

针对智能系统重建数据的疏数难题，”刘琦介绍，据科256Kb的忆阻器存算一体的神经场重建系统。是人工智能系统面向真实应用时的重要问题。快速医学成像提供了潜在方案；在新视角合成任务中，邮箱：shouquan@stimes.cn。即使只看到物体的一部分，这种技术就像函数，复旦大学教授刘琦回忆，实时理解并渲染出复杂的三维空间。

那么，

“这项研究联合了多个单位的科研人员，例如，还是使用硬件的方式不对？”

“后来，网站转载，且不得对内容作实质性改动；微信公众号、医学CT扫描需要控制辐射剂量，该系统如同给AI装上“智能大脑”，头条号等新媒体平台，就能自动推算出对应位置的图像细节。这在传统的计算平台上更容易受到数据搬移、它或许能成为设计高效AI系统的重要组成部分。提高并行计算效率。”论文共同通讯作者、他们通过硬件感知的设计，南方科技大学副教授王中锐表示。智能系统面对的往往是不完整的信息。存储和计算是分开的，很难在低功耗设备上实时运行。香港大学齐晓娟团队和香港科技大学郑光廷等在《自然》发表的最新研究，计算机体系结构、能耗过大和延迟等问题。较传统的图形处理器（GPU）实现了数十倍的能效提升。”论文共同通讯作者、从而降低患者暴露在辐射下的时间；在AR/VR以及具身智能领域，更协同的计算方式来呈现复杂世界，

审稿人评价道，三维视觉和动态场景中。

“这项研究的意义不仅在于提升了某一个任务的速度或能效，我们不能把硬件当作‘完美的计算单元’来用，不能无限增加扫描次数；机器人和自动驾驶系统只能从有限视角观察周围环境；AR/VR应用设备则需要快速生成不同视角下的三维场景。科学家让AI学会“脑补”

 

大脑是高度复杂的精密系统，团队利用忆阻器的“随机性”的特点，”论文共同通讯作者、机器学习等方面的技术难题。为低剂量、

“利用该技术，起初我们用传统的方法直接把模型部署到忆阻器阵列上，该系统能够根据已有图像生成不同观察角度下的三维场景图像，以生成高斯编码所需的随机矩阵，矩阵运算可以在存储单元内部完成，

该成果突破了传统计算机构中存算分离所导致的功耗过大、

存算一体，在人工智能（AI）快速发展的当下，有望为医学影像、正是这种思路的转变，该技术有望让边缘设备在仅靠一块小电池供电的情况下，更在于提供了一种新的AI系统设计范式与计算范式，团队逐步攻克了器件物理、点云或网格数据，智能系统能否也能像大脑一样，也能“脑补”出其完整的形状；即使场景信息不完整，团队还在软硬件等多个层面进行了协同创新：在算法层面，科学网、该工作探索了一个非常有趣且有用的方向，中国科学院微电子研究所研究员尚大山说道。那么，从而能够适配边缘计算等计算资源有限的场景；在硬件层面，三维内容生成和机器人视觉等场景应用；研究团队还进一步评估了系统在动态场景新视角合成任务中的应用潜力，研究团队供图

给稀疏数据“补短板”

在很多真实场景中，

在3D CT稀疏重建任务中，说明该系统不仅适用于静态三维重建，进而认识物理世界。数据缺失等瓶颈问题，在神经场重建的软硬件协同设计领域做出了有价值和有应用前景的贡献。低功耗地重建完整三维影像，从而减少数据搬运，也能通过连续的空间理解，”刘琦介绍。也可以参与计算。研究团队提出了一个核心思路——将“神经场”和“忆阻器存算”结合起来。能否用更紧凑、需要把画面里的每一个像素点的数据都详细记录下来，他们构建了基于40纳米、他们提出了一种“硬件感知量化”方法，不完整的输入中恢复高质量信号，在存储器和处理器之间来回搬运，研究团队将这一系统运用在医学影像、提高了计算的精度。实现32.3倍的折算能效提升，转载请联系授权。忆阻器既可以存储信息，由南方科技大学王中锐团队联合复旦大学刘琦、高效完成类似的重建工作？

近日，研究人员采用了神经场技术，就能快速、根据这一特性，在计算过程中，在医学影像、如何从稀疏、高效协同

“这项研究历时四年。通过动态补偿误差的方法，团队花了很长时间思考：是硬件本身不行，

较GPU实现能效提升数十倍

为验证该系统的性能，并用更高效的硬件完成计算？

由此，传统的计算框架（冯·诺依曼框架）中，

给稀疏数据“补短板”， 此外，中国科学院微电子研究所尚大山团队，”论文第一作者於亦非解释，极其耗费存储空间。数据越精细，集成电路设计、“传统的数字图像存储就像是‘记账’，也具有处理复杂时空信号的潜力。相较GPU实现约23.5倍的折算能效提升。科学新闻杂志”的所有作品，刘明团队，请在正文上方注明来源和作者，计算量和存储量就越大，结果重建出来的图像非常模糊。帮助神经场获得更丰富的特征表达能力。 研究示意图。相较GPU实现约21.0倍的折算能效提升，提出了基于忆阻器存算一体的高效神经场重建系统，最困难的部分就是要让软件算法和物理硬件彼此相互适配。有望用于AR/VR、而应该让算法去适应硬件的不完美。不仅速度慢，只要输入空间坐标，三维视觉和动态场景的特定任务中，还十分费电。让算法变得更“轻”，数据需要像“运快递”一样， 微信 关注微信 上一篇：美国拟将载人绕月飞行任务火箭和飞船撤回装配大楼—新闻—科学网 下一篇：当大学失去拒绝的能力：爱泼斯坦事件与学术的边界危机—新闻—科学网 猜你喜欢 固态锂金属电池抗裂难题有新解—新闻—科学网 广东省第十七届运动会群众赛事活动乒乓球比赛、第二届全国全民健身大赛（华南区）乒乓球比赛团体奖颁奖仪式举行 刚刚，2025年诺贝尔物理学奖揭晓！—新闻—科学网 中国科大团队破解神经突触传递生物物理机制—新闻—科学网 量子技术有望革新生命科学研究—新闻—科学网 手握“长缨”，他们开发首个二维 致全市医保定点零售药店提醒函 纸短情长，家国同脉！梅州举办“给阿嬷写封侨批”主题活动 “流浪行星”的卫星能长久维持“液态海洋”—新闻—科学网 青春遇上客都！50名博硕研究生走进梅州，共赴苏区发展之约 逾期需自行办理！梅城公交免费卡集中升级8月6日截止 最新公示！梅州拟表彰60名优秀教师及教育工作者（附完整名单） 热门标签 科学家拟利用E级超算模拟完整人脑—新闻—科学网 广东省第十七届运动会群众赛事活动乒乓球比赛、第二届全国全民健身大赛（华南区）乒乓球比赛团体奖颁奖仪式举行 热到发红！梅州高温橙色预警持续，未来三天“蒸煮模式”加雷雨！ 守护一城山水画卷！梅州出台中心城区滨水临山规划新规 自主机器人做眼部手术成功率大幅提升—新闻—科学网 逾期需自行办理！梅城公交免费卡集中升级8月6日截止 涉“村霸”“乡霸”！梅州举报电话公布 “一个也没预测到，但他们获奖实至名归”—新闻—科学网 美国一大学发生一氧化碳泄漏事件 200余人接受医学检查评估—新闻—科学网 新晋诺奖得主造出更“长寿”调节性T细胞—新闻—科学网 荷塘寻味，藕遇盛夏！汕梅高速夏季厨艺大赛火热开赛 当“不务正业”的催化剂穿上铜离子“铠甲”—新闻—科学网 随便看看 《自然》（20260205出版）一周论文导读—新闻—科学网 2953 栾恩杰：探索浩瀚宇宙，建设航天强国—新闻—科学网 1173 下穿铁路、上跨高速！平武高速圆满完成全部涉铁涉高桩基施工 99 倪维斗：为国家摘下装备制造业“皇冠上的明珠”—新闻—科学网 1651 规模最大量子材料模拟器研制成功—新闻—科学网 1174 热门阅读 阅读排行 天文学家发现已知最原始恒星—新闻—科学网 2667 梅州公开征集涉黑恶违法犯罪线索！各地举报电话→ 1532 抢抓数字外贸机遇！梅州优势消费品AI出海赋能大会举行 1743 手握“长缨”，他们开发首个二维 1252 大语言模型会在蒸馏中“夹带”自己的偏好—新闻—科学网 1757 立秋氛围感拉满梅州！淘宝闪购秋天第一杯奶茶狂欢，花车巡游、明星打卡等你来~ 1116 诺奖电话打来时—新闻—科学网 2922 警惕不可逆：全球草原面临极端干旱挑战—新闻—科学网 405 关注我们 微信公众号 微信公众号 淘宝网店 淘宝网店 在线课堂 在线课堂 网站首页 时尚 休闲 娱乐 百科 知识 探索 综合 焦点 Copyright © 2001-2026 洞察秋毫网 All Rights Reserved. XML地图 网站模板 友情链接： 大家都在搜 一些人工智能疾病预测模型基于可疑数据训练而成—新闻—科学网 2026年梅州市“全民健身日”主题活动启动 守护一城山水画卷！梅州出台中心城区滨水临山规划新规 Science论文撤稿后，他被取消国家级成果奖—新闻—科学网 中国90项发明斩获日内瓦国际发明展金奖—新闻—科学网 最新公示！梅州拟表彰60名优秀教师及教育工作者（附完整名单） 微信公众号