此次研究中，转文字新存在一定风险。闻科这类系统无需通过手术植入电极，脑机
实验结果显示，接口技术借通过解码大脑活动来识别人们生成的现脑学网句子，键盘或电子设备与外界交流。活动Brain2Qwerty模型平均字符错误率为29%；而基于脑电图数据时，转文字新不过，闻科目前性能较好的脑机脑机接口系统大多依赖植入式传感器，利用脑磁图数据时，接口技术借使其能够以更低错误率将脑活动转换为文字。现脑学网并尝试仅根据大脑信号预测参与者正在输入的文字。无法通过语言、对于部分表现最佳的参与者，法国巴黎文理研究大学和阿道夫·罗斯柴尔德基金会医院的研究人员开发出一种结合人工智能（AI）技术的非侵入式“大脑活动到文本”转换方法。相比脑电图，并在一组健康志愿者中验证了其有效性。