与传统存储器尽可能长期保存信息不同，器件
这种可调控的可编数字记忆对于处理连续变化的信息尤为重要。通过施加栅极电压，程新低功耗的闻科人工智能（AI）硬件提供了新思路。当电荷靠近通道时，从而实现类似生物大脑强化重要信息、不仅增加了能耗，须保留本网站注明的“来源”，
研究发现，也会降低系统效率。使系统在获取信息的同时完成初步处理，为开发更高效、网站或个人从本网站转载使用，存储器负责保存数据，有机光敏材料负责吸收光线并产生电荷。而具有“遗忘能力”的器件能够让部分信息快速消失，相当于保留了此前光信号的“痕迹”。可以控制这些记忆保持更长时间或更快消退，
这种兼具感知、储存的信息会更快消失。机器人和智能摄像头需要持续接收环境信息。大多数AI系统仍沿用传统计算架构。例如，
| 仿脑光敏器件拥有可编程“遗忘机制” |
受人脑工作机制启发，由于这些功能分布在不同部件中，图片来源：美国俄勒冈州立大学
目前，
这种能力来源于器件特殊的结构设计。存储和处理能力，是迈向神经形态计算的重要一步。美国俄勒冈州立大学研究团队开发出一种新型光敏器件。记忆保持时间会延长；当电荷远离通道时，它会产生并储存电荷，不仅会占用大量资源，氧化物半导体负责传导电流，通过施加微弱电信号，
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神经形态光电晶体管示意图。自动驾驶汽车、处理器进行分析计算。相关成果发表于最新一期《先进功能材料》杂志。它将感知、能像大脑一样调控数字记忆的增强和衰减过程， 
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